Was, wenn Personalplanung nicht länger auf Bauchgefühl beruhen würde – sondern auf belastbaren Prognosen?
Die Anforderungen an HR-Abteilungen haben sich in den letzten Jahren massiv verändert. Der Fachkräftemangel verschärft sich, die Belegschaft wird diverser und flexibler, und Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die richtigen Talente zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben. Klassische Personalplanung stößt dabei schnell an ihre Grenzen: Excel-Tabellen, Erfahrungswerte und spontane Entscheidungen reichen nicht mehr aus, um eine zukunftssichere Strategie aufzubauen.
Hier kommt Predictive Analytics ins Spiel. Mit datenbasierten Prognosen unterstützt die Technologie HR-Abteilungen dabei, Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
myHR stellt dafür die passenden Tools bereit. Direkt integriert in das HR-Managementsystem.
Warum klassische Personalplanung an ihre Grenzen stößt
Viele mittelständische Unternehmen planen ihren Personalbedarf noch mit einfachen Hochrechnungen: Wie viele Mitarbeitende verlassen uns im Jahr? Wie viele Stellen wollen wir neu schaffen? Doch diese Vorgehensweise greift oft zu kurz.
Die größten Herausforderungen:
- Dynamische Märkte: Geschäftsmodelle und Auftragslagen verändern sich rasant.
- Unklare Datenbasis: Fluktuation, Fehlzeiten und Altersstruktur werden oft nur rückblickend ausgewertet.
- Mangelnde Transparenz: HR-Daten sind über verschiedene Systeme verteilt und schwer vergleichbar.
Das Ergebnis:
Personalplanung bleibt reaktiv statt vorausschauend – und Unternehmen laufen Gefahr, Engpässe zu spät zu erkennen.
Predictive Analytics: Von Daten zu Entscheidungen
Predictive Analytics bedeutet, aus vorhandenen Daten Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft abzuleiten. Statt nur auf das „Was war?“ zu blicken, beantwortet die Methode die Frage: „Was wird sein?“
Im HR-Bereich können das zum Beispiel folgende Anwendungsfälle sein:
- Fluktuationsprognosen: Welche Mitarbeitenden oder Abteilungen sind besonders abwanderungsgefährdet?
- Bedarfsplanung: Wie entwickelt sich der Personalbedarf in den nächsten Monaten oder Jahren?
- Recruiting-Fokus: Welche Positionen werden künftig besonders schwer zu besetzen sein?
- Qualifikationsmanagement: Welche Skills werden bald fehlen – und wo lohnt sich Weiterbildung?
Mit myHR wird Predictive Analytics greifbar: Dashboards, Reports und KI-gestützte Analysen machen komplexe Daten verständlich und helfen, handlungsorientierte Strategien zu entwickeln.
So unterstützt myHR bei Predictive Analytics
Die Stärke von myHR liegt darin, Daten aus allen HR-Bereichen zentral zusammenzuführen, von Bewerbungen über Arbeitszeiten bis zu Personalentwicklungsmaßnahmen. Auf dieser Basis lassen sich Prognosen ableiten, die direkt in die Planung einfließen.
Typische Funktionen im Überblick:
- Datenintegration: Alle relevanten HR-Daten liegen zentral und konsistent vor.
- KPI-Dashboards: HR-Kennzahlen wie Fluktuation, Fehlzeiten oder Altersstruktur werden visuell aufbereitet.
- Trendanalysen: Muster in Abwesenheiten, Bewerberzahlen oder Abwanderungsraten werden sichtbar.
- Szenario-Planung: HR kann „Was-wäre-wenn“-Analysen durchführen und verschiedene Szenarien durchspielen.
- Handlungsorientierte Reports: Führungskräfte erhalten konkrete Empfehlungen für Entscheidungen.
So wird aus Zahlen eine echte Entscheidungsgrundlage – verständlich aufbereitet und jederzeit abrufbar.
Schrittweise Einführung in die datenbasierte Personalplanung
Predictive Analytics muss nicht sofort in voller Tiefe eingeführt werden. Vielmehr lohnt es sich, schrittweise vorzugehen:
| Projektphase | Zeitraum | Zielsetzung |
| Datenbasis schaffen | 2–4 Wochen | Bestehende HR-Daten zentralisieren, Lücken identifizieren |
| KPIs definieren | 2 Wochen | Festlegen, welche Kennzahlen für Planung relevant sind |
| Dashboards einrichten | 2–3 Wochen | Erste Analysen und Visualisierungen in myHR umsetzen |
| Pilot durchführen | 4 Wochen | Mit einem Bereich Szenarien testen, Erkenntnisse sammeln |
| Skalierung & Optimierung | fortlaufend | Ausweitung auf weitere Abteilungen, Feinjustierung der Modelle |
Vom Bauchgefühl zur Strategie
Der größte Mehrwert von Predictive Analytics im HR liegt darin, Unsicherheit zu reduzieren. Entscheidungen beruhen nicht länger auf Annahmen, sondern auf Daten und Wahrscheinlichkeiten. HR wird so vom reaktiven Verwalter zum strategischen Partner, der die Unternehmensentwicklung aktiv unterstützt.
Das bedeutet:
- Frühzeitige Planung statt hektischer Reaktionen.
- Gezielter Ressourceneinsatz statt Streuverluste.
- Höhere Planungssicherheit für Geschäftsführung und Führungskräfte.
👉 Wer schon beim Onboarding und in der Personalakte auf digitale Tools setzt, hat die beste Grundlage für Predictive Analytics. Mehr dazu in unseren Beiträgen:
- Digitales Onboarding: Erste Schritte automatisieren mit perbit myHR
- Datenschutz leicht gemacht: DSGVO-konforme digitale Personalakte
Auf einen Blick: Wie myHR Predictive Analytics ermöglicht
- Zentrale Datenbasis aus allen HR-Prozessen.
- Transparente Analysen über Dashboards und Reports.
- Prognosen und Szenarien für eine vorausschauende Personalplanung.
- Strategischer Mehrwert durch datenbasierte Entscheidungen.
👉 Jetzt mehr erfahren: Vereinbare eine kostenlose Demo und entdecke, wie Predictive Analytics mit perbit myHR deine Personalplanung zukunftssicher macht.
